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有关物流的数据进行分析,都要分析哪些内容?

   日常物流的规划是要明确物流仓储的系统需求的。具体包括收货量、发货量和库存量等等一些内容。其实这些内容很容易被掌握,那最基本的需求具体有哪些呢?下面可以跟着长春国际物流小编一起去了解一下吧。
  1 、收货有关的数据:与收货有关的数据,包括到货量(箱)、订单数、车辆的装载量、收货区域大小、收货作业时间、每天收货SKU数等。车辆的装载量和卸载时间主要对于站台设计有影响,包括车辆大小、载重量等。一般情况下,还要分析卸货的方式、速度,以便详细规划站台的数量。
  2 、储存有关的数据:库存能力对系统的设计非常重要。但如何确定库存却是非常有讲究的。除了库存总量W以外,还要考虑SKU数,以及各种存储方式下的库存要求等。很多情况下,仓库的设计并非是单一的。所以,设计的时候就要清楚库存的方式是什么,有什么要求。
  3、 拣选有关的数据:拣选的订单数、订单行数、发货量是比较重要的设计数据。发货ABC分析同样重要,要注意的是:发货ABC分布与库存ABC往往是不相同的,分析时要注意加以区分。不同的拣选方法其效率差异很大,这是设计要特别考虑的地方。事实上,采用什么样的技术手段,对设计结果影响甚大。这一些问题,在数据分析时,就应该有所考虑。
  4 、发货有关的数据:发货路向、数量、车辆形式、作业时间、暂存时间等数据是发货设计阶段的基础。集货区的大小与发货波次有关。很多小的物流中心,每天只安排一次发货,其发货区就要大一些;对一个大型的物流中心来说,一般要按照多个大波次组织发货,每个大波次还有若干小波次,由此可以大幅度降低对集货区的需求。这在设计中是要注意的。随着大家对物流认识越来越深刻,发货装车环节越来越受到重视。因此,设计中也要与时俱进,考虑自动化系统对发货区的影响。
  5 、退货有关的数据:退货很重要也很困难,但容易受到忽视。在通常的数据分析中,退货分析也是不充分的。事实上,退货与收货的过程是不一样的。这主要是因为退货收货需要处理的数据量远远大于普通收货。要注意的是,退货有两种形式,其一是终端退回到物流中心;其二是物流中心退回供应商或者报废处理。两者差异是很大的。在数据分析时,要分别对待。
  以上就是长春国际物流小编为您带来的有关物流数据分析的内容了。在掌握这些内容的基础上,我们还要认真分析、找出规律。了解产品的特点和订单的结构等等一些问题。做好用户调研,与用户认真沟通。好了,本期的介绍就到这里了,我们下次再见。

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